Hintertüren in KI-Systemen
Angreifer können Hintertüren in KI-Systeme einbauen, um das Modellverhalten und die Ergebnisse zu beeinflussen.
Dieser Vortrag gibt Einblicke in den aktuellen Stand der Technik bei Backdoor-Angriffen und zeigt, wie man KI-Systeme vor einer Kompromittierung schützen kann.
Lernziele
Steigendes Bewusstsein für Cybersicherheit und Datensicherheit beim Training von KI-Modellen.