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It’s all about the framework – Ein Vergleich der bekanntesten Open-Source-ML-Frameworks

Die Welt der Machine-Learning-Frameworks ist voll von Open-Source-Frameworks: TensorFlow, Caffe, CNTK oder auch Keras. Auch wenn mehr oder weniger alle von ihnen Herausforderungen und Probleme einfach und schnell lösen können, gibt es entscheidende Unterschiede zwischen ihnen.

Dieser Vortrag wird die bedeutendsten Unterschiede zwischen bekannten Machine-Learning-Frameworks betrachten und sie auf verschiedene Weisen miteinander vergleichen.

Vorkenntnisse

Keine Vorkenntnisse erforderlich

Lernziele

Kennenlernen von bekannten Open-Source-Machine-Learning-Frameworks und ihrer Unterschiede

Speaker

 

Sara Bertram
Sara Bertram arbeitet zur Zeit bei IAV GmbH am Standort Gifhorn. Sie und ihr Team fokussieren sich auf Themen der Data Analytics und Machine Learning. Hauptsächlich beschäftigt sie sich damit im Kontext Automotive und Mobilität.


Fabian Bormann

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