Na klar, die Internetgrößen wie Amazon, Google, Apple, Microsoft und Facebook wären ohne Machine Learning nicht denkbar. Aber wo kann man Machine Learning jenseits des Hypes im eigenen Betrieb, in der eigenen Anwendung oder im Projekt nutzbringend und sinnvoll einsetzen?
Dieser Talk führt grundlegend in das Themengebiet ein. Wir beginnen mit einem kurzen Überblick, was Machine Learning ausmacht und wie es funktioniert. Dann untersuchen wir mögliche Anwendungsgebiete in unterschiedlichen Branchen und Projektarten.
Folgende Fragen werden behandelt:
* Wie funktioniert Machine Learning?
* Was muss man dafür können?
* Welche Skills braucht man bzw. brauchen die Mitarbeiter?
* Was geht mit Machine Learning und was nicht?
* Wo könnten sich Anwendungsgebiete ergeben?
Vorkenntnisse
Interesse an Machine Learning und realen Anwendungsbereichen
Lernziele
* Grundlagen: Wie funktioniert Machine Learning? Was muss man dafür können? Welche Skills braucht man bzw. brauchen die Mitarbeiter?
* Entmystifizierung: Was geht mit Machine Learning und was nicht?
* Anregungen: Wo könnten sich Anwendungsgebiete ergeben?
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Oliver Zeigermann
@DJCordhose
ist Entwickler, Architekt, Berater und Coach. Oliver hat über Jahrzehnte in vielen unterschiedlichen Sprachen und mit vielen Technologien Software entwickelt. In den letzten Jahren ist er tiefer in die Analyse großer Datenmengen mit Machine Learning eingestiegen. Er knüpft damit an sein Studium der Künstlichen Intelligenz in den 90er-Jahren an.