Die Welt der Machine-Learning-Frameworks ist voll von Open-Source-Frameworks: TensorFlow, Caffe, CNTK oder auch Keras. Auch wenn mehr oder weniger alle von ihnen Herausforderungen und Probleme einfach und schnell lösen können, gibt es entscheidende Unterschiede zwischen ihnen.
Dieser Vortrag wird die bedeutendsten Unterschiede zwischen bekannten Machine-Learning-Frameworks betrachten und sie auf verschiedene Weisen miteinander vergleichen.
Vorkenntnisse
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Lernziele
Kennenlernen von bekannten Open-Source-Machine-Learning-Frameworks und ihrer Unterschiede
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Sara Bertram
arbeitet zur Zeit bei IAV GmbH am Standort Gifhorn. Sie und ihr Team fokussieren sich auf Themen der Data Analytics und Machine Learning. Hauptsächlich beschäftigt sie sich damit im Kontext Automotive und Mobilität.