Deep Learning für Einsteiger – Neuronale Netze

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Dieser Online-Workshop findet am 23. April 2021 statt.

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Neuronale Netze sind eines der generischsten Rechenmodelle des maschinellen Lernens und lassen sich für fast jeden Anwendungsfall nutzen. Sie definieren den State of the Art in der intelligenten Verarbeitung von Bilder, Texten und strukturierten Daten.

Dieser Workshop richtet sich an Teilnehmer, die die Konzepte des Maschinellen Lernens (Daten, Features, Modelle) schon verinnerlicht haben und sich für die verschiedenen Varianten der Neuronalen Netzwerke interessieren.

Wir bauen mithilfe von TensorFlow und Keras eigene Bilderkennungssysteme und lernen, wie deren Hyperparameter automatisch optimiert werden können

Vorkenntnisse

* Verständnis der Konzepte des Maschinellen Lernens (Daten, Features, Modelle)
* Grundlegende Programmierkenntnisse

Lernziele

Theoretische und Praktische Übungen in den Bereichen:
* Grundlagen Neuronale Netze
* Hyperparameter, Grid Search, AutoML
* Grundlagen TensorFlow
* Convolutional Neural Networks (CNNs)
* Recurrent Neural Networks (RNNs)