Ich habe Sie leider nicht verstanden – warum Spracherkennungen die Arbeit verweigern
Das Verstehen von gesprochenem Wort ist manchmal selbst für Menschen kein einfaches Unterfangen. Vor der gleichen Herausforderung steht eine Spracherkennung, die für Anwendungen, wie z.B. digitale Assistenten, eine hohe Genauigkeit benötigt. Wie also lösen Algorithmen diese Aufgabe?
Wir möchten in unserem Vortrag einen Überblick über die Funktionsweise verschiedener Spracherkennungsalgorithmen geben (HMM-GMM, CNN etc.).
Ein weiterer Teil werden die Use Cases sein, die wir mit dieser Technologie bei Würth unterstützen sowie ob und warum es sich für ein Unternehmen lohnen kann diese Modelle selbst zu entwickeln statt sie von einem der großen Anbieter einzukaufen.
Vorkenntnisse
* Grundverständnis über die Funktionsweise von Neuronalen Netzen
* Grundverständnis über die Funktionsweise von Machine Learning Algorithmen
Lernziele
* Überblick über verschiedene Spracherkennungsalgorithmen und deren Funktionsweise
* Überblick über mögliche Einsatzgebiete einer Spracherkennung
* Hinweise für das Trainieren eines Spracherkennungsmodelles in der Praxis
* Anregungen für eine Make-or-Buy-Entscheidung