Wie Sie Ihre Modelle effizient in Produktion bringen


Kennen Sie das: Der Proof of Concept ist erfolgreich, das Management ist angetan ... und hat große Erwartungen. Aber was kommt jetzt auf Sie zu: Wie bekommen Sie das Modell erfolgreich in die Produktion und überwachen seinen Betrieb. Unser Thementag macht Sie bereit dafür.

Ein Online-Thementag, der intensiv und praxisorientiert zeigt, welche Tools und Konzepte Sie nutzen sollten, damit Ihr ML-Modell nicht nur theoretisch gut funktioniert, sondern auch den Schritt in den unternehmenskritischen Einsatz schafft … und dort erfolgreich betrieben wird.

Werden Sie zum MLOps-Champion in Ihrem Team.



Unser Online-Thementag hilft Ihnen, die häufigsten Schmerzen zu vermeiden, die bei Rollout und Betrieb eines ML-Projekts typisch sind:

  • Wie komme ich vom Proof of Concept zum produktiven Einsatz?
  • Wie stellen Data Scientists Ressourcen für das Modelltraining zur Verfügung?
  • Welche Vorteile bietet ein Cloud-Native-Stack?
  • Ist mein ML-System (Modell, Infrastruktur) schon reif für die Produktion?
  • Wie stelle ich das Modell meinen Kunden zur Verfügung?
  • Wie überwache und aktualisiere ich die Trainingsdaten meines Modells?


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Spielen Texte und textuelle Daten in Ihrer ML-Arbeit eine Rolle? Dann ist unser Thementag NLP am 09. November genau das Richtige für Sie. Hier lernen Sie Best Practices und schnell umsetzbares Know-how.

Programm am 24. November 2021

09:00 - 09:15

Begrüßung

10:00 - 10:30

Hauke Brammer
  finpair

10:45 - 11:30

Denis Stalz-John & Philipp Wolters
  codecentric

11:45 - 13:00

Mittagspause

13:00 - 13:45

Arthur Varkentin
 

14:00 - 14:45

15:00 - 15:45

Sebastian Klatt
  Metro Digital

16:00 - 16:45



Workshop: 29. November 2021

ca. 09:00 - 16:00

Tim Sabsch & Matthias Radtke
  codecentric




So lernen Sie mit unseren Online-Konferenzen:

  • Wissen aneignen, einfach und sicher von Zuhause oder aus dem Büro
  • Alles per Browser, keine Installation von sonstiger Software nötig
  • Fragerunden per Chat und Video mit den Referenten
  • Wissensaustausch mit Teilnehmer*innen per Chat oder Video
  • Im Nachgang alle Vorträge als Videos und alle Präsentationen

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