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Praxisbericht: Dokumente verarbeiten mit Computer Vision und NLP bei der Barmenia-Versicherung

Versicherungen verarbeiten Dokumente, die meistens als Foto oder Scan vorliegen. Bei der maschinellen Verarbeitung von Dokumenten sind eine Vielfalt an Aufgaben zu lösen. Zwei laufende Projekte stellen wir im Detail vor.

Das Verarbeiten von Dokumenten beginnt mit dem Aufbereiten der Fotos mit aktuellen Verfahren der Computer Vision. Cycle-GANs aus der generativen KI verbessern die Bildqualität und damit die OCR-Ergebnisse.

Beim maschinellen Verarbeiten von Arztrechnungen sind ärztliche Diagnosen zu berücksichtigen, die in der Regel als Text vorliegen. Die Barmenia nutzt ein integriertes KI-System, um Texten passende Codes aus dem internationalen Diagnoseschlüssel ICD 10 zuzuordnen.

Vorkenntnisse

Grundverständnis der Arbeitsweise von CNN und LSTM sowie von generativen Verfahren der digitalen Bildverarbeitung

Lernziele

Use-Cases für die Anwendung von KI-Verfahren bei der maschinellen Verarbeitung von Dokumenten kennenlernen
Möglichkeiten der praktischen Anwendung von Cycle-GANs
Natural Language Processing mit integrierten KI-Systemen
End-To-End-Automation bei der Verarbeitung von Dokumenten: Welche Herausforderungen sind zu bewältigen, was ist möglich?

Speaker

Gerhard Hausmann ist Mathematiker und arbeitet als leitender Architekt für KI-Systeme für die Barmenia. Sein Arbeitsschwerpunkt ist die Prozessautomation, insbesondere die Entwicklung von Expertensystemen für die Prüfung von Rechnungen und von Automaten für die Dunkelverarbeitung von Leistungsanträgen in der Krankenversicherung.

Andreas Bühner setzte schon im Studium der Informatik den Schwerpunkt auf das maschinelle Lernen. Im Data-Science-Team der Barmenia beschäftigt er sich mit der Anwendung von Techniken der Computer Vision.

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