Vielen Dank an alle Beteiligten für eine erfolgreiche M3 2024 in Köln! Im Herbst geht es weiter mit M3-Online-Events!
ca. 10:00 - 17:00
Conversational Apps mit Langchain und Python für Anfänger
Ramon Wartala
Accenture Song
Eigene Sprachmodelle feintunen und nutzen
Christian Winkler
datanizing
MLOps – Überblick, Methoden und Technologien
Tim Sabsch & Anke Koke & Denis Stalz-John
codecentric
09:00 - 09:15
Eröffnung
09:15 - 10:00
Keynote: Von Diven, Souffleusen und Regie
Johann-Peter Hartmann
Mayflower
10:00
Kaffeepause
10:30 - 11:15
Eine Einführung in Large Language Models
Federated Learning – Ein Rundumschlag von Theorie und Praxis
René Schwermer
TU München
Praxisbericht: MLOps für Condition-Monitoring-Anwendungen
Simon Kneller & Johannes Ehlert
esentri
11:30 - 12:15
Identifikation und Validierung von ML-Anwendungen
Oliver Zeigermann & Mirko Böttcher
Techniker Krankenkasse
Scalable Optimization of Large Systems with MLOps
Shreya Bhatia & Melanie B. Sigl
Linde, Prodato
Unlock AI Excellence: Unleashing the Power of Data Preparation
Radik Zagirov
Aparavi [Sponsored Talk]
12:15
Mittagspause
13:15 - 14:00
How to roll your own LLM – Open Source Large Language Models selbst hosten
Thomas Endres & Jonas Mayer & Sven Rohr
TNG Technology Consulting [Sponsored Talk]
Können wir wirklich vom Software Engineering lernen?
Matthias Niehoff
Praxisbericht: ein sich selbst erklärendes, LLM-basiertes Empfehlungssystem
Philipp Schröppel
Inlinity
14:15 - 15:00
Die ChatGPT-Architektur für Bilder: Wie Vision Transformer CNNs in Vision Use Cases schlagen
Nils Uhrberg & Denis Stalz-John
GenAI at your Fingertips – Wie man Generative KI erfolgreich im Unternehmen einführt
Tim Bunkus
adesso [Sponsored Talk]
KI zwischen fantastischen Möglichkeiten, Rechtsunsicherheit und Disruption
Niklas Mühleis
Heidrich Rechtsanwälte
15:00
15:30 - 16:15
Warum der Computer "Nein" sagt – Mehr Nachvollziehbarkeit dank Explainable AI
Tim Wüllner
open knowledge
Praxisbericht: Dokumente verarbeiten mit Computer Vision und NLP bei der Barmenia-Versicherung
Gerhard Hausmann & Andreas Bühner
Barmenia
Effizientes Maschinelles Lernen auf On-Premise-Clustern mit Dask
Max Conzen
FH Aachen
16:30 - 17:15
Von Zero zum ChatGPT Hero: Effektives Prompt Engineering
Martin Förtsch & Thomas Endres
TNG Technology Consulting
Threat Modeling für KI-Anwendungen
Clemens Hübner & Phuong Mai Mai
inovex
ML trifft auf Genommedizin: Neue Wege Diagnose und Therapie seltener Erkrankungen
Martin Danner & Jeremias Krause
scieneers, RWTH Aachen
17:30 - 18:00
Thementische: Reden Sie in kleinen Gruppen über aktuelle Themen
18:00 - 21:30
Abendveranstaltung mit Drinks, Snacks und Networking
09:00 - 09:45
LLMs in eigener Software
Daniel Töws
Skalierbare ELT-Pipelines mit Argo Workflows und dbt
Hauke Brammer
DeepUp
Spagat zwischen Bias und Fairness
Lars Röwekamp
09:45
10:15 - 11:00
Vektordatenbank-Optimierung: Balance zwischen Speicher, Geschwindigkeit und Genauigkeit
Jan Höllmer
scieneers
Neue Wege der Qualitätssicherung von ML-Systemen
Gerhard Runze
imbus
Data Analytics bei der HUK-Coburg
Eva Hörster
HUK Coburg [Sponsored Talk]
11:15 - 12:00
Fehlende Daten? (K)Ein Problem!
AI Act & Co. – Die Regulierung in den Griff bekommen
Bernd Fondermann
brainlounge/algo consult
Automatisierte Codemigration mit LLMs
Robert Bauer
HMS Analytical Software
12:00
13:00 - 13:45
Panel zum EU AI Act: Wichtiges Regelwerk oder Bremsklotz für Innovationen?
Shirin Elsinghorst & Stefan Kühn & Bernd Fondermann & Lars Röwekamp
14:00 - 14:45
Von Gut zu Großartig: LLM-basierte Retrieval-Systeme auf ein neues Niveau heben
Pavol Bauer
T-Systems
Crafting GenAI Architectures: LLM – Selection, Benchmarking, Techniques and Beyond
Julian Kurz
HMS
Wie ML die Datenintegration verändert: Vorteile und innovative Anwendungen
Felix Lammermann & Igor Shmelev
Prodato
14:45
15:15 - 16:00
Good enough for biomedical signals – wenn klassische ML-Verfahren besser sind als neuronale Netze
Lukas Brausch
Mit NLP schneller zu Umfrageergebnissen
Stefanie Scholz
SRH Wilhelm Löhe Hochschule
Liquid Neural Nets - was kommt nach Deep Neural Nets
Stefan Kühn
Ihr möchtet über die Minds Mastering Machines auf dem Laufenden gehalten werden?
Anmelden
Sie möchten über die Minds Mastering Machines auf dem Laufenden gehalten werden? Dann tragen Sie einfach Ihre E-Mail-Adresse in das Feld ein, das aufklappt, wenn Sie die Einwilligung unten geben:
Ich willige ein, dass mich die dpunkt.verlag GmbH und die Heise Medien GmbH & Co. KG über die Minds Mastering Machines informiert. Meine Daten werden ausschließlich zu diesem Zweck genutzt. Eine Weitergabe an Dritte erfolgt nicht. (Ihre E-Mail-Adresse wird an unseren Newsletter-Dienstleister Inxmail weitergegeben (https://www.inxmail.de/datenschutz). Inxmail verwendet Ihre Daten ausschließlich zu dem hier angegebenen Zweck. Eine Weitergabe ihrer Daten erfolgt auch hier nicht.)
Ich kann die Einwilligung jederzeit an events@dpunkt.de, per Brief an dpunkt.verlag GmbH, Wieblinger Weg 17, 69123 Heidelberg oder durch Nutzung des in den E-Mails enthaltenen Abmeldelinks widerrufen. Es gilt die Datenschutzerklärung der dpunkt.verlag GmbH.