Du möchtest mit Deinem Team teilnehmen? Ab drei Personen gibt es im Shop automatisch einen Gruppenrabatt.
Einblick in aktuelle Use Cases und Lösungsansätze durch Vision Transformer
Nils Uhrberg ist ein erfahrener Machine Learning Engineer, spezialisiert auf industrielle Anwendungen und MLOps-Optimierung. Er fokussiert sich auf Computer-Vision-Modelle, um Unternehmen bei Effizienzsteigerung und Wettbewerbsfähigkeit zu unterstützen. Dank breiter Erfahrung löst er komplexe Probleme und maximiert ML-Leistung.
Denis Stalz-John spezialisiert sich auf die Bereiche Computer Vision, Semantische Segmentierung, Object Detection und Deep Learning. Sein beruflicher Einstieg erfolgte beim Corporate Research der Robert Bosch GmbH im Bereich Fahrer-Assistenzsysteme und autonomes Fahren. Seit 2018 arbeitet er als Data Scientist bei der codecentric AG.
Du möchtest über die Minds Mastering Machines auf dem Laufenden gehalten werden?
Anmelden
Du möchtest über die Minds Mastering Machines auf dem Laufenden gehalten werden? Dann trage einfach Deine E-Mail-Adresse in das Feld ein, das aufklappt, wenn Du die Einwilligung unten gibst:
Ich willige ein, dass mich die Rheinwerk Verlag GmbH und die Heise Medien GmbH & Co. KG über die Minds Mastering Machines informiert. Meine Daten werden ausschließlich zu diesem Zweck genutzt. Eine Weitergabe an Dritte erfolgt nicht. (Deine E-Mail-Adresse wird an unseren Newsletter-Dienstleister Inxmail weitergegeben (https://www.inxmail.de/datenschutz). Inxmail verwendet Deine Daten ausschließlich zu dem hier angegebenen Zweck. Eine Weitergabe der Daten erfolgt auch hier nicht.)
Ich kann die Einwilligung jederzeit an events@dpunkt.de, per Brief an Rheinwerk Verlag GmbH, Wieblinger Weg 17, 69123 Heidelberg oder durch Nutzung des in den E-Mails enthaltenen Abmeldelinks widerrufen. Es gilt die Datenschutzerklärung der Rheinwerk Verlag GmbH.