Jetzt vormerken: Die nächste Minds Mastering Machines findet am 28. und 29. April 2027 in Karlsruhe statt.

Die eigene KI on-premises ist machbar

Erfahre auf unserem Thementag am 15. Oktober, welche Tools dir beim Betrieb eigener KI-Modelle helfen, welche Hardware du benötigst, welche Software dir beim Optimieren der Modelle hilft und wie du dein Projekt auf den lokalen Betrieb anpasst.

Zielgruppen

  • Developer
  • Data Scientists
  • Data Engineers
  • AI Ops/AI DevOps

Schwerpunkte

  • Geeignete Modelle
  • Hardware und Tools
  • Effizienz und Skalierbarkeit
  • Kosten und Wirtschaftlichkeit

Unternehmen setzen bei LLMs und Agentic AI weitgehend auf Clouddienste. Lokale Modelle haben im Vergleich dazu viele Vorteile: Die Daten bleiben im Unternehmen und die Kosten sind besser kalkulierbar, schon weil sie nicht von den häufigen Preisanpassungen der Hyperscaler abhängig sind.

Allerdings ist der Betrieb der KI-Modelle im eigenen Rechenzentrum mit zahlreichen Herausforderungen verbunden und erfordert womöglich Anpassungen am Projekt.



Unser Online-Thementag hilft dir, wichtige Fragen zu beantworten::

  • Wie wähle ich die richtige Hardware aus?
  • Welche Werkzeuge benötige ich für den Betrieb?
  • Wie gewähre ich eine gute Skalierbarkeit?
  • Wie hilft Feintuning beim Optimieren ?
  • Welche Methoden und Tools steigern die Effizienz?
  • Wie optimiere ich mein Projekt für das Zusammenspiel mit lokalen Modellen?

In Online-Workshops kannst du den Einsatz von LLMs praktisch vertiefen.

Programm als PDF

Programm am 15. Oktober 2026

09:00 - 09:15

Begrüßung

09:15 - 10:00

Christian Winkler
  datanizing

10:15 - 11:00

Benjamin Merkel & Lukas Rammelmüller
  TNG

11:15 - 12:00

Rainer Stropek
  software architects

12:15 - 13:15

Mittagspause

13:15 - 14:00

Johann-Peter Hartmann
  Mayflower

15:15 - 15:30

Kaffeepause

15:30 - 16:15



Workshop: 22. Oktober 2026

09:00 - 16:00

Christian Winkler
  datanizing



Workshop: 18. November 2026

09:00 - 16:00

Christian Winkler
  datanizing


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