Unternehmen setzen bei LLMs und Agentic AI weitgehend auf Clouddienste. Lokale Modelle haben im Vergleich dazu viele Vorteile: Die Daten bleiben im Unternehmen und die Kosten sind besser kalkulierbar, schon weil sie nicht von den häufigen Preisanpassungen der Hyperscaler abhängig sind.

Allerdings ist der Betrieb der KI-Modelle im eigenen Rechenzentrum mit zahlreichen Herausforderungen verbunden und erfordert womöglich Anpassungen am Projekt.



Erfahre auf unserem Thementag am 15. Oktober, welche Tools dir beim Betrieb helfen, welche Hardware du benötigst, welche Software dir beim Optimieren der KI-Modelle hilft und wie du dein Projekt auf den lokalen Betrieb anpasst.

Die Konferenz richtet sich an alle, die LLMs professionell im Unternehmen nutzen oder in ihre eigenen Anwendungen einbinden: Developer, Data Scientists und Data Engineers.

 

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Unser Online-Thementag hilft dir, wichtige Fragen zu beantworten::

  • Wie wähle ich die richtige Hardware aus?
  • Welche Werkzeuge benötige ich für den Betrieb?
  • Wie gewähre ich eine gute Skalierbarkeit?
  • Wie hilft Feintuning beim Optimieren ?
  • Welche Methoden und Tools steigern die Effizienz?
  • Wie optimiere ich mein Projekt für das Zusammenspiel mit lokalen Modellen?

In Online-Workshops wirst du den praktischen Einsatz von LLMs praktisch vertiefen können.

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