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ca. 10:00 - 17:00
MLOps – wie bringt man ein ML-Modell in Produktion und hält es dort?
Oliver Zeigermann & Tobias Kurzydym & Yannick Habecker
Open Knowledge Fellow, Open Knowledge
Schritt für Schritt zur Erklärbaren KI
Kilian Kluge & Maximilian Förster
Inlinity, Universität Ulm
09:00 - 09:15
Eröffnung
09:15 - 10:00
Keynote: Ethische Fragestellungen um Conversational AI — A Search for the “Truth”?
Anne Lauscher
Uni Hamburg
10:00
Kaffeepause
10:30 - 11:15
ML von Anfang an – eine Landkarte im ML-Dschungel!
Marcel Tilly
TH Rosenheim
Simulationsmodelle in der Fahrzeugentwicklung besser verstehen durch ML
André Backes
TECOSIM
MLOps made easy: Probleme erkennen und endlich produktiv gehen
Melanie B. Sigl
PRODATO
11:30 - 12:15
TBA
N. N.
[Sponsored Talk]
Erkennung von Bildmanipulationen Beispiel von Kfz-Schadenbildern
Barbara Fuchs & Sebastian Schoenen
ControlExpert
Data Orchestration: Worauf es in Zukunft ankommt
Raphael Skuza
inovex
12:15
Mittagspause
13:15 - 14:00
Artificial General Intelligence – die fehlenden 3%
Mikio Braun & Oliver Zeigermann
Freelance, open knowledge
Richtung Produktion und noch viel weiter: Data-Science-Teams mit Kubeflow skalieren
Florian Müller
Kühne+Nagel
14:15 - 15:00
Föderiertes Lernen: Eine Reise von der Theorie bis zur Umsetzung
René Schwermer & Herbert Woisetschläger
TU München
Data Products in Machine Learning
Bernd Fondermann
kappavano
15:00
15:30 - 16:15
Conversational AI – Dead or Alive?
Sebastian Blank
What Could Possibly Go Wrong: ein (unvollständiger) Leitfaden zum Umgang mit Verzerrungen in Datenprodukten
Lea Petters
You build it, you run it! Gängige Herausforderungen und Lehren aus der CI/CD-Praxis für ML-Anwendungen
Siegfried Eckstedt
Aiku
16:30 - 17:15
Der Powerpoint Ghostwriter – Foliensätze mit KI erzeugen
Martin Förtsch & Thomas Endres & Jonas Mayer
TNG
Der Artificial Intelligence Act – Erfahrung aus anderen Bereichen
Mark Hastenteufel
Hochschule Mannheim
Komplexität reduzieren - Machine Learning einfacher & schlichter
Matthias Niehoff
codecentric
17:30 - 18:00
Thementische: Reden Sie in kleinen Gruppen über aktuelle Themen
18:00 - 21:30
Abendveranstaltung mit Drinks, Snacks und Networking
09:00 - 09:45
Large Language Models auf eigenen Daten: Herausforderungen und Lösungen
Thomas Stadelmann
deepset
Hintertüren in KI-Systemen
Mirko Ross
asvin.io
Spieglein an der Wand, welches ist das beste Modell im ganzen Land?
Stefano Signoriello
infoteam
09:45
10:15 - 11:00
KI trifft Cybersecurity! Rettung oder Untergang?
Florian Dalwigk
User-Experience-Design mit Explainable AI
Kilian Kluge
Inlinity
11:15 - 12:00
Lessons Learned aus einem NLP-Projekt mit der Landeshauptstadt München
Clemens Gutknecht & Leon Marius Schröder & Leon Lukas
BettercallPaul, HdM Stuttgart , Stadt München
Resilientes Machine Learning
Oliver Zeigermann
Open Knowledge Fellow
12:00
13:00 - 13:45
Keynote: Ein Sprachmodell für die Westentasche
Christian Winkler
datanizing
14:00 - 14:45
MLOps mit Argo Workflows und Kubernetes
Hauke Brammer
DeepUp
Eine Einführung in Polars von einem Pandas-Fan
Nico Kreiling
scieneers
Qualitätssicherung in KI-basierten System – damit KI-Projekte nicht scheitern
Gerhard Runze & Nils Röttger
imbus
15:00 - 15:45
Active-Active Architekturen zum kontinuierlichen Training von KIs
Tim Frey
iunera
Modellkomprimierung mit Open-Source-Bibliotheken: Optimierung neuronaler Netze in Kundenprojekten
Martin Danner
Adversarial Reinforcement Learning für sicherheitskritische Szenarien
Joshua Ransiek
FZI Karlsruhe
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