Programm für Montag, 19. Mai Dienstag, 20. Mai Mittwoch, 21. Mai Programm als PDF

Montag, 19. Mai 2025: Workshops

ca. 10:00 - 17:00

Real-Life GenAI: (M)ein RAG-System, vom Prototyp zu Production Ready

Lars Röwekamp & Tim Wüllner

open knowledge

RAGeten und GPTs startklar – einen Travelagent fürs Universum bauen

Daniel Töws & Marcus Hanhart

codecentric

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Dienstag, 20. Mai 2025: Vorträge

09:00 - 09:15

Eröffnung

09:15 - 10:00

Keynote: KI – Die Illusion vom perfekten Ersatz und die Kraft des Menschseins

Robert Szilinski

esentri

10:00

Kaffeepause

10:30 - 11:15

Generative AI: Aktuelle Forschungstrends und was das für uns bedeutet

Steve Haupt

andrena objects

Klassisches ML – Vergessene Helden des Alltags

Marcel Wever

Universität Hannover

Multimodale Ansätze in der KI: eine Fallstudie zur Betrugserkennung

Lukas Brinkmeyer

ControlExpert

11:30 - 12:15

Wartungsfalle GenAI? Herausforderungen und Lösungsansätze

Mirko Böttcher & Oliver Zeigermann

Techniker Krankenkasse

Open Source Software und KI

Marcus von Welser

Schäden an Straßen, Schienen und Fahrzeugen erkennen – mit klassischen ML-Methoden

Danny Claus

doubleSlash Net-Business

12:15

Mittagspause

13:15 - 14:00

Liquid Foundation Models - die nächste Generation der LLMs

Stefan Kühn

air up

KI-Revolution im Unternehmen: Wie RAG unsere Informationslandschaft verändert

Florian Müller & Sebastian Rabe

Kuehne+Nagel

Klinische Entscheidungsfindung mit AlphaFold und Graph Neuronalen Netzen

Martin Danner

scieneers

14:15 - 15:00

KI-Projekte müssen nicht scheitern – die Klippen umschiffen

Melanie B. Sigl & David Siebler

Prodato

Schluss mit Vibe-Checks! RAG-Systeme datengetrieben evaluieren!

Tim Wüllner

Open Knowledge

Mit Daten im Gespräch

Fabian Heidenstecker

OPITZ

15:00

Kaffeepause

15:30 - 16:15

Leitplanken für einen Chatbot: Praxiserfahrungen mit NeMo Guardrails

Axinja Ambach & Lukas Klinger

andrena objects

Lass LLMs die Arbeit erledigen - eine Einführung in Agentensysteme

Daniel Töws

codecentric

Mit duckdb schell und einfach Daten analysieren – egal wo sie gespeichert sind

Matthias Niehoff

codecentric

16:30 - 17:15

LLM-Security: Die OWASP-Liste der Angriffsvektoren

Johann-Peter Harmann

Mayflower

Die Zukunft der Prozessoptimierung: KI-Agenten in Aktion

Johanna Alves & Valentin Kuhn

Accso

Praxisbericht: KI-gestützte Bereinigung fehlerhafter Daten

Matthias Weidler

Emuge_Franken

17:30 - 18:00

Thementische: Reden Sie in kleinen Gruppen über aktuelle Themen

18:00 - 21:30

Abendveranstaltung mit Drinks, Snacks und Networking

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Mittwoch, 21. Mai: Vorträge

09:00 - 09:45

To datamesh or not to datamesh? Zwei Kunden, zwei Antworten.

Filip Stepniak

esentri

Entwicklung robuster & skalierbarer RAG-Systeme: Lessons Learned aus fünf Anwendungsfällen

Alina Dallmann & Arne Grobrügge

scieneers

Explainable AI oder: „Wie ich lernte, der KI zu vertrauen“

Lars Röwekamp

Open Knowledge

09:45

Kaffeepause

10:15 - 11:00

Compound-AI- und Agenten-Systeme für sichere, flexible und praxistaugliche KI-Lösungen

Leschek Homann & Leroy Anozie

X1F

Das Model-Context-Protocol (MCP) – eine Einführung

Christian Winkler

datanizinig

KI im OP: Nutzerzentriert, vertrauenswürdige KI-Technologie entwickeln

Alina Döring & Robin Senge

inovex

11:15 - 12:00

Vom Athleten zum Algorithmus: Kanupaddeltechnik mit KI analysieren

Marc Schuh

TNG

Autonomes Browsen mit Large Action Models aka LLM-Agents

Nico Kreiling & Arne Grobrügge

scieneers

Hands-on LLM Security: Schwachstellen und Gegenmaßnahmen

Clemens Hübner & Florian Teutsch

inovex

12:00

Mittagspause

13:00 - 13:45

Keynote: Denkende Sprachmodelle?

Christian Winkler

datanizing

14:00 - 14:45

Von Sensordaten zu einer KI-basierten Echtzeitanwendung - ein technischer Deep Dive

Simon Kneller

esentri

Eclipse LMOS: Eine Open-Source-Lösung für Multi-Agenten Systeme

Robert Winkler

Deutsche Telekom

LLMs lokal auf dem Arbeitsplatzrechner nutzen: Möglichkeiten und Anforderungen

Ramon Wartala

IBM

14:45

Kaffeepause

15:15 - 16:00

Zero-Shot Time-Series Forecasting: Praxisanalyse mit Energiedaten

Matthias Henneke

eoda

KI auf den Markt bringen - Fallstricke & Pflichten

Bernd Fondermann

algo consult

Operating GenAI – LLMOps Best Practices

Kai Sahling

Alexander Thamm

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