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ca. 10:00 - 17:00
RAGeten und GPTs startklar – einen Travelagent fürs Universum bauen
Daniel Töws & Marcus Hanhart
codecentric
TBA
N. N.
09:00 - 09:15
Eröffnung
09:15 - 10:00
Keynote 1
Robert Szilinski
esentri
10:00
Kaffeepause
10:30 - 11:15
Generative AI: Aktuelle Forschungstrends und was das für uns bedeutet
Steve Haupt
andrena objects
Klassisches ML - Vergessene Helden des Alltags
Marcel Wever
Universität Hannover
Multimodale Ansätze in der KI: Eine Fallstudie zur Betrugserkennung bei ControlExpert
Sebastian Schoenen & Lukas Brinkmeyer
ControlExpert GmbH
11:30 - 12:15
Wartungsfalle GenAI? Herausforderungen und Lösungsansätze
Mirko Böttcher & Oliver Zeigermann
Techniker Krankenkasse
[Sponsored Talk]
Schäden an Straßen, Schienen und Fahrzeugen erkennen – mit klassischen ML-Methoden
Danny Claus
doubleSlash Net-Business GmbH
12:15
Mittagspause
13:15 - 14:00
RAGtime – Wie sich effiziente RAG-Systeme bauen lassen
Michael Stal
Siemens
Klinische Entscheidungsfindung mit AlphaFold und Graph Neuronalen Netzen
Martin Danner
scieneers
14:15 - 15:00
KI-Projekte müssen nicht scheitern - die Klippen umschiffen.
Melanie B. Sigl & David Siebler
PRODATO Integration Technology GmbH
Schluss mit Vibe-Checks! RAG-Systeme datengetrieben evaluieren!
Tim Wüllner
OpenKnowledge
15:00
15:30 - 16:15
Leitplanken für einen Chatbot: Praxiserfahrungen mit NeMo Guardrails
Axinja Ambach & Lukas Klinger
Lass LLMs die Arbeit erledigen - eine Einführung in Agentensysteme
Daniel Töws
Praxisbericht: KI-gestützte Bereinigung fehlerhafter Daten
Matthias Weidler
Emuge_Franken
16:30 - 17:15
LLM-Security: Die OWASP-Liste der Angriffsvektoren
Johann-Peter Harmann
Mayflower
Die Zukunft der Prozessoptimierung: KI-Agenten in Aktion
Johanna Alves & Valentin Kuhn
Accso
Vom Athleten zum Algorithmus: Kanupaddeltechnik mit KI analysieren
Marc Schuh
TNG
17:30 - 18:00
Thementische: Reden Sie in kleinen Gruppen über aktuelle Themen
18:00 - 21:30
Abendveranstaltung mit Drinks, Snacks und Networking
09:00 - 09:45
Mit duckdb schell und einfach Daten analysieren – egal wo sie gespeichert sind
Matthias Niehoff
Entwicklung robuster & skalierbarer RAG-Systeme: Lessons Learned aus fünf Anwendungsfällen
Alina Dallmann & Arne Grobrügge
Explainable AI oder „wie ich lernte der KI zu vertrauen“
Lars Röwekamp
open knowledge
09:45
10:15 - 11:00
To datamesh or not to datamesh? Zwei Kunden, zwei Antworten.
Filip Stepniak
Autonomes Browsen mit Large Action Models aka LLM-Agents
Nico Kreiling & Arne Grobrügge
11:15 - 12:00
Compound-AI- und Agenten-Systeme für sichere, flexible und praxistaugliche KI-Lösungen
Leschek Homann & Leroy Anozie
X1F GmbH
Hands-on LLM Security: Schwachstellen und Gegenmaßnahmen
Clemens Hübner & Florian Teutsch
inovex
12:00
13:00 - 13:45
Keynote 2
14:00 - 14:45
How to conference with APIs
René Schönfeldt
dpunkt.verlag GmbH
Eclipse LMOS: Eine Open-Source-Lösung für Multi-Agenten Systeme
Robert Winkler
Deutsche Telekom
LLMs lokal auf dem Arbeitsplatzrechner nutzen: Möglichkeiten und Anforderungen
Ramon Wartala
IBM
14:45
15:15 - 16:00
Zero-Shot Time-Series Forecasting: Praxisanalyse mit Energiedaten
Henneke Matthias
eoda
KI auf den Markt bringen - Fallstricke & Pflichten
Bernd Fondermann
algo consult
Operating GenAI - LLMOps Best Practices
Kai Sahling
Alexander Thamm GmbH
16:15 - 17:00
Code of Practice for General-Purpose AI
Mirko Ross
asvin
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