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RAGeten und GPTs startklar – einen Travelagent fürs Universum bauen

Die Sterne rufen und GPT antwortet! Schreibt für die Firma Space Travel Inc. einen Reiseberateragenten, der selbständig über die Reiseziele in unserem Sonnensystem und hinaus berichtet, Verfügbarkeiten prüft, Flüge und Hotels bucht und das alles im zur Verfügung stehenden Budget.
In diesem Workshop werdet ihr lernen wie ihr, beginnend mit einem Chatbot, einen selbständigen Agenten schreibt, der auf externe Datenquellen Zugriff hat, sowie euren Code ausführen kann. Schritt für Schritt führen wir euch an die Programmierung von Software mit LLMs heran.

Am Ende des Tages könnt Ihr tiefergehende Konzepte wie RAG und Agentensysteme verstehen und implementieren.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in Python-Programmierung sowie ein funktionierendes Setup, mit dem Python programmiert werden kann

Lernziele

Die Teilnehmer werden folgende Dinge theoretisch gelernt und praktisch angewandt haben:
1. OpenAI-GPT-Schnittstelle
2. Prompt Engineering
3. Function Calling
4. Retrieval-augmented Generation (RAG)
5. LLM Chaining
6. Agentensysteme

Speaker

 

Daniel Töws
Daniel Töws sammelte seine ersten Berufserfahrungen als wissenschaftlicher Mitarbeiter and der RWTH Aachen und am Fraunhofer-Institut im Bereich der Algorithmenentwicklung sowie datengetriebener Software. Er publizierte im Bereich Data Science und Natural Language Processes. Heute arbeitet er bei der codecentric als Softwareentwickler und Berater im GenAI-Bereich

Marcus Hanhart
Marcus Hanhart entwickelt als GenAI-Consultant methodisch individuelle GenAI-Lösungen für und mit Kunden der codecentric AG. Sein Fokus liegt dabei auf der Automatisierung, dem Software Engineering und der Architektur. Python ist dabei meist die Sprache der Wahl und DevOps die Kultur.

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