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Keynote: Denkende Sprachmodelle?

Spätestens seit dem großen Erfolg von DeepSeek sind die sogenannten Reasoning-Modelle in aller Munde. Im Gegensatz zu früheren großen Sprachmodellen (LLMs) geben sie nicht nur Antworten, sondern erlauben einen Einblick in ihre internen Prozesse.

Wie funktioniert das? Denken diese Modelle wirklich? Und warum gibt es plötzlich so viele dieser Reasoning-Modelle?

Die Keynote zeigt, wie Sprachmodelle das Reasoning lernen, welche Techniken dahinterstecken und warum DeepSeek hier Pionierarbeit geleistet hat. Auch ohne zu tiefe technische Details kann man verstehen, in welche Richtung sich diese Modelle weiterentwickeln können und ob es sich hier erste Schritte zur Artificial General Intelligence (AGI) abzeichnen.

Speaker

 

Christian Winkler
Christian Winkler beschäftigt sich seit vielen Jahre mit künstlicher Intelligenz, speziell in der automatisierten Analyse natürlichsprachiger Texte (NLP). Als Professor an der TH Nürnberg konzentriert er sich auf die Optimierung von User Experience mithilfe moderner Verfahren. Er forscht und publiziert zu Natural Language Processing und ist regelmäßig Sprecher auf Machine Learning-Konferenzen

 

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