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Vom Athleten zum Algorithmus: Kanupaddeltechnik mit KI analysieren

Im Vortrag wird eine Anwendung von Computer Vision und künstlicher Intelligenz vorgestellt, um Trainingsvideos von Kanusportlern zu analysieren, die sich auf die Olympischen Spiele vorbereiten.

Der allgemeiner im KI-Bereich anwendbare Bottom-up-Ansatz und die Lösungen für überwundene Probleme sowie Ideen für die noch ausstehenden Herausforderungen werden im Detail erklärt.

Entdecken Sie, wie Techniken wie Vordergrund-Hintergrund-Trennung, Pose-Erkennung und Bildklassifizierung den Prozess erheblich beschleunigen und den manuellen Arbeitsaufwand biomechanischer Ingenieure bei der Trainingsanalyse von 20 auf 2 Minuten reduzieren.

Lernziele

Einen Einblick in einen spannenden KI-Use-Case geben, inklusive Herausforderungen, Rückschlägen und gelernten Lektionen.

Speaker

Marc Schuh ist Principal Consultant bei der TNG Technology Consulting GmbH und leitet dort Projekte wie die Entwicklung von Data Lakes in der AWS-Cloud und die Migration von Legacy-Anwendungen zu Azure. In Zusammenarbeit mit dem TNG Innovation Hacking arbeitet Dr. Schuh an Prototypen wie der automatisierten Analyse von Kanusportlern der deutschen Nationalmannschaft. Er war als 400m-Rollstuhlsprinter bei drei paralympischen Spielen.

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