KI auf den Markt bringen - Fallstricke & Pflichten
Das KI-Modell ist fertig, die GPUs laufen sich warm, die Kunden können kommen. Was ist noch zu beachten, dass das AI-basierte Produkt auch ein Erfolg wird?
Dieser Vortrag diskutiert drei Schwerpunktthemen, die man beachten muss, um einen Misserfolg zu verhindern.
- Wirtschaftlichkeit: AI einzusetzen ist schwierig & teuer. Nicht jede Form von Machine Learning rechnet sich notwendigerweise im Live-Betrieb.
- Sicherheit & Qualität: Wie stellt man sicher, dass Modelle nicht angegriffen und missbraucht werden können?
- Regulierung: Welche Vorarbeit muss man leisten, um nicht gegen den AI Act und andere Pflichten zu verstossen?
Vorkenntnisse
Eigene Erfahrungen in KI-Projekten.
Lernziele
- Gefühl dafür, dass ein KI-Modell alleine noch kein Produkt oder ausreichende Architektur ist.
- Unternehmen lernen, welche anderen Aktivitäten sie berücksichtigen müssen.