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To datamesh or not to datamesh? Zwei Kunden, zwei Antworten.

In meinem Vortrag vergleiche ich die Vor- und Nachteile von Data Mesh und zentralen Datenplattformen anhand von Erfahrungen aus zwei Kundenprojekten.

Ich stelle die umgesetzten Architekturen und Tech-Stacks vor und zeige, wie sich die Prozesse in Planung und täglicher Zusammenarbeit unterscheiden.

Wichtige Aspekte sind die Verantwortung für Daten, Domänenwissen, Kommunikation zwischen Domänenteams und Data Engineers sowie die Verteilung der Data-Engineering-Skills. Zudem beleuchte ich, wie Unternehmensgröße und -struktur die Entscheidung beeinflussen. Abschließend gebe ich Praxis-Learnings und Empfehlungen für die Wahl des passenden Ansatzes.

Vorkenntnisse

Ein grundlegendes Verständnis über den Aufbau von Cloud-Datenplattformen. Erfahrungen mit Data Mesh sind hilfreich, aber nicht nötig.

Lernziele

Teilnehmerinnen und Teilnehmer erfahren, welche Herausforderungen bei der Einführung eines Data Mesh und einer zentralen Datenplattform in der Praxis auftreten können, lernen Ansätze kennen, wie man diese meistern kann, und erhalten Empfehlungen für die Wahl des passenden Ansatzes.

Speaker

 

Filip Stepniak
Filip Stepniak ist seit sieben Jahren bei esentri im Bereich Industrial Analytics & IoT. Er spricht die Sprache der Data Strategists und Data Engineers. Seit über einem Jahr steht er vor der Herausforderung, das Data-Mesh-Konzept beim Kunden umzusetzen.

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