Generative AI: Aktuelle Forschungstrends und was das für uns bedeutet

Heutige Trends in den GenAI-Laboren sind die Features von morgen. In diesem Vortrag geben wir Einblick in die aktuellen Trends der GenAI-Forschung und skizzieren deren Bedeutung für die nächste Generation von KI-Anwendungen.

Themenschwerpunkte sind:

• Synthetische Daten: Was ist das Limit von LLM-Destillierung?
  
• Der Weg zum Langsamen Denken: Verschiedene Test-Time-Compute-Ansätze im Vergleich
  
• Test Time Training: Sinnvoll oder Nischenthema?
  
• Foundation Models: Potenzial von Open-Weight-Modellen
  
• Neue Architekturen jenseits des Transformers
  
• ... und alles weitere, was in den sechs Monaten seit der Einreichung dieses Vortrags passiert ist.

Lernziele

Am Ende des Vortrag verstehen die Teilnehmenden die grundlegenden Trends und Entwicklungen im Bereich von LLMs und können die Relevanz und Bedeutung von Neuigkeiten schnell erfassen.