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Chat With Your Data: Sprachmodelle für den Datenzugriff der Zukunft

Heutige Sprachmodelle ermöglichen erstmals den effektiven natürlichsprachigen Zugriff auf Daten inklusive der vollautomatischen Synthese von Antworten. Dabei stellen sich jedoch zahlreiche Fragen:

  • Wie unterscheidet sich die Architektur im Vergleich zu traditionellen Datenbankmanagementsystemen?
  • Wann ist die traditionelle Datenmodellierung unerlässlich?
  • Welche Herausforderungen zur Einführung von Sprachmodellen für das Datenmanagement müssen bewältigt werden?
  • Was sind Vektordatenbanken und welche Rolle spielen sie?
  • Wie können die Ergebnisse von sprachbasierten Datenzugriffen verifiziert werden?
Dieser Vortrag beleuchtet Datenmodelle, den Zugriff auf die Datenquellen sowie Methoden, mit denen Sprachmodelle genutzt werden können, um Daten abzufragen und zu analysieren. Dies wird anhand eines einfachen Beispiels veranschaulicht.

Vorkenntnisse

  • Grundlagen des Datenmanagements, Datenmodellierung.
  • Grundlegendes Verständnis von Sprachmodellen

Lernziele

  • Übersicht grundlegender traditioneller Datenmodelle
  • Übersicht von Vektordatenbanken
  • Vorteile, Herausforderungen und Limitierungen von Sprachmodellen zum Datenzugriff
  • Architektur von sprach-basierten Datenbankmanagementsystemen

Speaker

 

Melanie B. Sigl
Melanie B. Sigl ist Managing Consultant, leitet den Bereich Machine Learning bei PRODATO Integration Technology GmbH und unterstützt die Datenintegration von Kunden mit Hilfe von Machine Learning. Dabei greift sie auf bewährte Praktiken aus den Bereichen Softwareentwicklung, Software Engineering und MLOps zurück, um die erfolgreiche Umsetzung von KI-Projekten sicherzustellen.

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