Objekterkennung auf NVIDIAs Jetson-Platform

Seit 2014 vertreibt NVIDIA die Jetson-Platform für Robotik, autonomes Fahren und Embeded-Anwendungen. Kern dieser Platform sind eine einheitliche Softwareentwicklungsumgebung in Kombination mit leistungsfähigen GPUs, die auch in NVIDIAs-Grafikkarten verbaut werden.

Der Vortrag soll zeigen, wie sich bestehende Deep-Learning-Modelle aus der Objekterkennung, auf der Jetson-Platform nutzen lassen und welche Tools dem Softwareentwickler für die nötigen Anpassungen und Optimierungen zur Verfügung stehen.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in Python, Deep Learning

Lernziele

Nutzung moderner Deep-Learning-Modelle auf Embeded-Systemen wie der Jetson-Platform