KI auf den Markt bringen - Fallstricke & Pflichten
Das KI-Modell ist fertig, die GPUs laufen sich warm, die Kunden können kommen. Was ist noch zu beachten, dass das AI-basierte Produkt auch ein Erfolg wird?Dieser Vortrag diskutiert drei Schwerpunktthemen, die man beachten muss, um einen Misserfolg zu verhindern.
- Wirtschaftlichkeit: AI einzusetzen ist schwierig & teuer. Nicht jede Form von Machine Learning rechnet sich notwendigerweise im Live-Betrieb.
- Sicherheit & Qualität: Wie stellt man sicher, dass Modelle nicht angegriffen und missbraucht werden können?
- Regulierung: Welche Vorarbeit muss man leisten, um nicht gegen den AI Act und andere Pflichten zu verstossen?
Vorkenntnisse
Eigene Erfahrungen in KI-Projekten.
Lernziele
- Gefühl dafür, dass ein KI-Modell alleine noch kein Produkt oder ausreichende Architektur ist.
- Unternehmen lernen, welche anderen Aktivitäten sie berücksichtigen müssen.
Speaker
Bernd Fondermann hilft bei der Umsetzung von Datenstrategien und dem Aufbau von Datenplattformen. Er unterstützt seine Kunden dabei, die Bereiche Produktmanagement, datengetriebene Ansätze und Software Engineering erfolgreich zusammenzuführen. Seit Kurzem ist er auch als Berater im Bereich der KI-Regulierung tätig.
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