KI auf den Markt bringen - Fallstricke & Pflichten

Das KI-Modell ist fertig, die GPUs laufen sich warm, die Kunden können kommen. Was ist noch zu beachten, dass das AI-basierte Produkt auch ein Erfolg wird?

Dieser Vortrag diskutiert drei Schwerpunktthemen, die man beachten muss, um einen Misserfolg zu verhindern.

1. Wirtschaftlichkeit: AI einzusetzen ist schwierig & teuer. Nicht jede Form von Machine Learning rechnet sich notwendigerweise im Live-Betrieb.
   
2. Sicherheit & Qualität: Wie stellt man sicher, dass Modelle nicht angegriffen und missbraucht werden können?
   
3. Regulierung: Welche Vorarbeit muss man leisten, um nicht gegen den AI Act und andere Pflichten zu verstossen?

Vorkenntnisse

Eigene Erfahrungen in KI-Projekten.

Lernziele

• Gefühl dafür, dass ein KI-Modell alleine noch kein Produkt oder ausreichende Architektur ist.
  
• Unternehmen lernen, welche anderen Aktivitäten sie berücksichtigen müssen.