To datamesh or not to datamesh? Zwei Kunden, zwei Antworten.
Der Vortrag vergleicht die Vor- und Nachteile von Data Mesh und zentralen Datenplattformen anhand von Erfahrungen aus zwei Kundenprojekten.Filip stellt die umgesetzten Architekturen und Tech-Stacks vor und zeigt, wie sich die Prozesse in Planung und täglicher Zusammenarbeit unterscheiden.
Wichtige Aspekte sind die Verantwortung für Daten, Domänenwissen, Kommunikation zwischen Domänenteams und Data Engineers sowie die Verteilung der Data-Engineering-Skills. Zudem beleuchte ich, wie Unternehmensgröße und -struktur die Entscheidung beeinflussen. Abschließend gebe ich Praxis-Learnings und Empfehlungen für die Wahl des passenden Ansatzes.
Vorkenntnisse
Ein grundlegendes Verständnis über den Aufbau von Cloud-Datenplattformen.
Erfahrungen mit Data Mesh sind hilfreich, aber nicht nötig.
Lernziele
Teilnehmerinnen und Teilnehmer erfahren, welche Herausforderungen bei der Einführung eines Data Mesh und einer zentralen Datenplattform in der Praxis auftreten können, lernen Ansätze kennen, wie man diese meistern kann, und erhalten Empfehlungen für die Wahl des passenden Ansatzes.
Speaker
Filip Stepniak ist seit sieben Jahren bei esentri im Bereich Industrial Analytics & IoT. Er spricht die Sprache der Data Strategists und Data Engineers. Seit über einem Jahr steht er vor der Herausforderung, das Data-Mesh-Konzept beim Kunden umzusetzen.
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