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RAG-Systeme evaluieren

Der Vortrag gibt einen kompakten Überblick über die Grundlagen und die Evaluation von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation).

Er erklärt wichtige Metriken wie Answer Correctness, Hallucination, und G-Eval sowie den Einsatz von Large Language Models (LLMs) als "Richter". Darüber hinaus beleuchtet er den Chain-of-Thought-Prozess (CoT) zur strukturierten Evaluierung. Ihr erfahrt, wie diese Methoden eure RAG-Projekte präziser und effektiver gestalten können.

Speaker

Dominik Fladung ist IT Consultant bei codecentric und berät Unternehmen in den Bereichen Generative AI (GenAI) und RAG-Evaluation und unterstützt als Fullstack-Webentwickler bei der Implementierung innovativer Lösungen. Er teilt gerne sein Wissen, u.a. ist er Inspirer bei der Hackerschool und hatte Hack your Holidays im Pioneers Club schon unterstützt.

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