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Lass LLMs die Arbeit erledigen - eine Einführung in Agentensysteme

LLMs sind gekommen, um zu bleiben. Die heutigen Modelle können nicht nur Fragen beantworten oder Texte generieren, sondern auch Entscheidungen treffen. Function Calls verbinden LLMs mit unserem Code und ermöglichen uns so, Agenten zu schreiben, die einen User-Input erhalten und dahingehend eigenständig Entscheidungen treffen, welcher Teil unseres Codes ausgeführt werden soll und wie oft.

Dieser Vortrag erklärt, was Agentensysteme sind, wie sie funktionieren und wie sie implementiert werden.

Danach gilt es, das Wissen zu nutzen. Daniel zeigt den Code und eine Demo eines Coding-Agenten, der selbständig Code schreibt, Tests implementiert und das Ganze auf Git pushed

Vorkenntnisse

Erste Grundkenntnisse über LLMs und wie diese im Code angesprochen werden können

Lernziele

In diesem Vortrag werden Function Calling und Agentensysteme genauer beleuchtet, sodass die Zuhörer danach verstehen, wie LLMs genutzt werden können um verschiedenste Aufgaben zu automatisieren. Der Vortrag wird dies mit einer Demo und Code veranschaulichen, das Ganze wird danach auf Git zum selbst Probieren verfügbar sein.

Speaker

 

Daniel Töws
Daniel Töws sammelte seine ersten Berufserfahrungen als wissenschaftlicher Mitarbeiter and der RWTH Aachen und am Fraunhofer-Institut im Bereich der Algorithmenentwicklung sowie datengetriebener Software. Er publizierte im Bereich Data Science und Natural Language Processes. Heute arbeitet er bei der codecentric als Softwareentwickler und Berater im GenAI-Bereich

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