KI-gestützte Kalkulation: Wie wir Preise aus bestehenden Projekten übertragen
Der Vortrag zeigt, wie wir beim BauRechenZentrum mit der KI-Kalkulation einer Webanwendung, eine KI-gestützte Lösung entwickelt haben, um Preise aus bereits kalkulierten Projekten automatisiert auf neue Leistungsverzeichnisse ohne Preisangaben zu übertragen.Die Anwendung analysiert historische Projektdaten mithilfe von Machine Learning, um fundierte Kostenschätzungen zu liefern – effizient, nachvollziehbar und datenbasiert.
Wir berichten aus der Praxis, wie wir mit Herausforderungen wie Textvarianten, Mengeneinheiten und Positionskontext umgehen und welche Rolle semantische Vektorsuche, Re-Ranking und lokale Modellbereitstellung dabei spielen.
Speaker
Angela Heumann ist Data Architect beim BRZ mit über 10 Jahren Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Anwendungen. Sie verantwortet die technische Umsetzung der KI-Kalkulation und die Integration von Machine-Learning-Komponenten in produktive Systeme innerhalb der BRZ365-Bausoftware. Ihr akademischer Hintergrund liegt in der Computerlinguistik (B.Sc. & M.Sc.).
Ivana Daskalovska ist Data Scientist im Data-Team bei BRZ mit rund 5,5 Jahren Erfahrung in KI-Anwendungen, Information Retrieval und Machine Learning. Sie konzentriert sich aktuell auf die Entwicklung moderner KI-Lösungen und bringt einen akademischen Hintergrund in Computerlinguistik (B.Sc. & M.Sc.) mit