Intelligent Document Processing in der Praxis

Intelligent Document Processing (IDP) bezeichnet den Einsatz aktueller KI-Verfahren für die Eingangsverarbeitung von Dokumenten. Eines der Ziele von IDP ist es, die für die weitere Verarbeitung relevanten Daten möglichst automatisch zu erkennen. Kommerzielle Angebote für IDP-Systeme gewinnen an Reife.

Sie decken aber nicht immer alle spezifischen Anforderungen eines Unternehmens ausreichend ab. Lohnt es also, für wichtige Dokumentenklassen individuelle IDP-Lösungen selbst zu entwickeln?

Im KI-Lab der Barmenia ist 2021 ein auf semi-strukturierte Dokumente spezialisiertes IDP-System entstanden. Es ist ein integriertes KI-System, das Techniken des Deep Learning und des Text Mining kombiniert.

Vorkenntnisse

Spezifische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich, ML-Grundkenntnisse sind hilfreich.

Lernziele

• Herausforderungen und Möglichkeiten des Intelligent Document Processing
  
• Named Entity Recognition bei semi-strukturierten Dokumenten
  
• Locality Sensitive Hashing für das Matchen von fehlerbehafteten, kurzen Texten
  
• KI-Projekte in kleinen Teams umsetzen – Best Practices