What Could Possibly Go Wrong: ein (unvollständiger) Leitfaden zum Umgang mit Verzerrungen in Datenprodukten

Während rechtliche Initiativen, wie der Artficial Intelligence Act der EU (AI Act), das Thema Daten & KI-Ethik mehr und mehr in den Fokus rücken, bleibt es oftmals recht abstrakt. Daher möchte ich in diesem Vortrag das Thema unter einem praktischen Blickwinkel betrachten.

Anhand der verschiedenen Phasen im Lebenszyklus eines Datenprodukts zeige ich auf, welche Fragen wir uns als Datenexperten stellen sollten, um potenzielle Verzerrungen zu verhindern, zu erkennen und frühzeitig zu entschärfen, so dass sie nicht zu einem Risiko für unser Datenprodukt werden.

Außerdem werde ich eine Reihe an Methoden, Tools und Bibliotheken vorstellen, die uns dabei unterstützen können. ethische Datenpraktiken in unsere Arbeit zu integrieren.

Lernziele

• Relevanz von ethischen Praktiken im Datenbereich
  
• Verständnis von potenziellen Quellen für Verzerrungen in Datenprodukten
  
• Übersicht zu Strategien, Methoden und Tools, die ethische Datenpraktiken unterstützen können