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Vorkenntnisse im Bereich ML oder NLP sind wünschenswert, aber keine Voraussetzung. Es wird darüber hinaus auch Beispielcode zur Verfügung gestellt, den man ohne tiefe Programmierkenntnisse selbst ausführen kann. Wir lieben es, Code zu teilen :-)
Der Vortrag liefert einen kurzen Überblick über die Rolle von LLMs in aktuellen NLP-Anwendungen und ordnet diese im Vergleich zu kleineren und nicht generativen Modellen ein. Es wird gezeigt, wie man schnell und einfach voll funktionsfähige Prototypen von LLM-basierten NLP-Anwendungen mit Haystack erzeugt, diese evaluiert und bis zur Produktionsreife gelangt.
Thomas Stadelmann ist Senior Software Engineer bei deepset, wo er tagtäglich an professionellen Such-Anwendungen und deren Evaluierung arbeitet. Er unterstützt Kund*innen aus verschiedenen Branchen bei der Erstellung von NLP-Anwendungen für den produktiven Einsatz und findet große Freude daran, die neuesten NLP-Technologien öffentlich zugänglich zu machen.
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