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"You build it, you run it!" hat den Ton für DevOps angegeben und die Verantwortung für den Code an seine Bereitstellung gebunden. Inspiriert von reibungslosen Deployments, erweitert CI/CD diesen Anspruch und fordert, mit jedem Commit eine releasefähige Software zu produzieren. Für einen Softwareentwickler ist klar, was auf dem Spiel steht: Wenn der Code nicht funktioniert, muss man ihn reparieren. Was bedeutet das für ML-Praktiker, z. B. Data Scientists oder ML-Ingenieure, die ihre neuesten Forschungsfortschritte zuverlässig in Produktionssystemen abgebildet sehen wollen? Und was sind die organisatorischen Auswirkungen für alle Manager, die eine 100 %-ige Verfügbarkeit, höchste Qualitätsstandards und eine schnelle Umsetzung bei der Entwicklung neuer Funktionen oder der Lösung von Problemen verlangen?
Siegfried Eckstedt ist CEO und Gründer von Aiku Technologies, einem Softwareberatungsunternehmen für die Pharma- und Gesundheitsbranche. Er beschäftigt sich mit der Bereitstellung kundenspezifischer Produkte im Bereich Data Science, Data Engineering und Software Engineering.
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