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Embedding-Vektoren und Vektordatenbanken in der Praxis

Sprachmodelle wie ChatGPT und Llama 2 sind zunehmend in der Lage, mit unbekannten Informationsquellen zu interagieren – ein Prozess, der häufig durch die Nutzung von Vektordatenbanken ermöglicht wird. Diese Datenbanken stellen eine effektive Lösung dar, um relevante Informationen passend zur Nutzeranfrage zu suchen.

In diesem Vortrag werden die Grundprinzipien von Vektordatenbanken erläutert und aufgezeigt, wie sie in hybriden Systemen mit anderen Suchtechnologien kombiniert werden können. Zudem wird eine Übersicht über die Vielfalt der verfügbaren Vektordatenbanken präsentiert, um Anwendern bei der Auswahl einer geeigneten Lösung für ihre spezifischen Bedürfnisse zu unterstützen.

Speaker

 

Jan Höllmer
Jan Höllmer ist M. Sc. Wirtschaftsingenieur mit Schwerpunkt Informationstechnik und arbeitet als Data Scientist bei der scieneers GmbH. Im Rahmen von diversen Kundenprojekten beschäftigt er sich momentan mit dem Einsatz von Sprachmodellen innerhalb von Unternehmen und Universitäten.

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